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人工智能助力生鲜电商盈亏平衡

发布时间:2017年04月14日 15:49:24   来源:网络整理

  生鲜被喻为中国电商领域“最后的蓝海”,市场前景巨大。据艾瑞咨询最新数据显示,2016年,国内生鲜电商的整体交易额约900亿元,较2015年增长了80%,预计2017年整体市场规模可以达1500亿元。并且,生鲜电商渗透率低,占农产品零售总额的比例不足5%。另一方面,生鲜也被喻为电商领域“最难啃的骨头”:消费者对质量和配送速度有着天然高标准,消费频次高,单价低,货架周期短等特性,也决定了生鲜电商对于供应链管理的要求是所有品类里最高的。

  U掌柜联合创始人、CEO祝鹏程表示,生鲜电商运营之难,在于供应链。而供应链之难,又在于销售预测。预测不准会导致出现2种情况,库存积压,容易造成损耗。库存不够,影响顾客体验。而生鲜产品由于保质期很短、对储存环境要求苛刻,对销售预测的精准度要求非常高。对于前置仓模式来说,要同时把数百种商品科学分配到几十个仓库,库存管理难度又进一步增加。

  “目前,由于中国生鲜产品的非标性,导致前端的损耗非常严重。”鲜果切电商果酷创始人贾冉曾向媒体透露,部分电商向外公布的损耗率是20%,但实际情况可能更严重。

  日前,生鲜电商U掌柜宣布,其已跨过盈亏平衡点。成立于2015年的U掌柜采用前置仓+总仓的模式,在十五个月的打拼中,成功摆脱生鲜电商亏损的魔咒。据了解,U掌柜通过大数据挖掘,开发了人工智能,引入数学模型对销售量进行预测,摈除人工误差,得以很好地控制进货量,进而降低损耗率和缺货率。 

人工智能助力生鲜电商盈亏平衡

  人工智能的补货系统解决的主要是损耗的问题,祝鹏程认为,生鲜电商想要盈利,一个关键点是损耗,另一个则是前端毛利。前端毛利主要通过对物流、仓储、包装等成本的控制来实现,因此,中心仓+前置仓的模式也很重要。

  通过对顾客行为路径的数据分析,U掌柜开发了一套顾客逻辑回归模型,这套模型能包含28个顾客特征变量,如配送时效、客单价、是否有质量投诉等,依据这些因素判断出顾客的回归意愿,并做出相应的安抚措施,提高用户复购率,和留存率。“目前U掌柜的月度顾客复购率达到了79%。”祝鹏程说。

责编:王楠

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